회귀모델 평가를 위한 통계 오차 지표 모음(MSE, MAE, RMSE 등 5개 지표)
다양한 회귀모델이 있는데, 가장 중요한 것은 모델의 성능을 비교할 수 있는 지표가 필요하다. 이를 위해서 통계 오차를 사용하고, 대표적인 지표인 MSE, RMSE, MAE, MAPE, 그리고 sMAPE에 대해서 수식과 해석할 수 있는 가이드를 얘기해보고자 한다. 목차 1. 통계 오차란 무엇이고, 회귀 모델에 왜 필요할까? 2. MSE 수식과 해석 방법 3. RMSE 수식과 해석 방법 4. MAE 수식과 해석 방법 5. MAPE 수식과 해석 방법 6. sMAPE 수식과 해석 방법 1. 통계 오차란 무엇이고, 회귀 모델에 왜 필요할까? 회귀 모델에서 왜 오차라는 지표가 필요한지에 대해 알려면, 회귀 모델에 대해서 아주 간략하게라도 이해가 필요하다. 회귀분석 모델은 X축과 Y축 모두 연속현 변수(Numeric..
