GAIQ 기출 문제 및 해설 - 기초편 2

GAIQ 기출 문제 및 해설 - 기초편 2

 

혹시라도 정답이나 해설에 틀린 부분을 발견하셨다면, 댓글로 남겨주세요!! 저 또한 양질의 포스팅을 남기기 위해 항상 최선을 다하겠습니다.

 

 

시험 보시는 분들이라면 ctrl + f 로 원하시는 정답만 찾으시고, 

 

공부하시는 분들이라면 해설을 참고하면 좋을 것 같아요. 

 

 

1. 보고서에 두 기간을 비교할 때 사용하는 기능은?

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시간 그래프의 시, 일, 주, 월 보기

실시간 보고서

기간 비교

계정 선택기

 

해설

: 우선 기간 비교라고 대놓고 얘기하고 있으니 그냥 기간 비교 기능이라고 다들 느낌이 오실 것 같아요. 

여기서 다른 것은 몰라도 '실시간 보고서'는 잘 알아두셨으면 해요. 

 

실시간 보고서란 현재 내 웹사이트나 앱에 얼마나 많은 사람들이 얼마나 많은 세션을 일으키는지 한 눈에 볼 수 있는 보고서입니다. 여기에서는 유저의 접속 위치, 웹사이트 내 랜딩 사이트 등 여러 가지 정보를 담고 있는 보고서입니다. 따라서 그 기능을 잘 참고해서 보셨으면 해요. 

 

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2. '사용자' 측정항목이 측정하는 것은?

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웹사이트 총 방문 수

특정 기간에 사이트에서 한 번 이상 세션이 실행된 사용자

웹사이트의 홈페이지에 도달한 사용자 수

웹사이트에서 이메일 뉴스레터에 가입한 사용자

 

해설:

기본적으로 GA에서 판단하는 것은 CID(Client ID)를 기반으로하는 세션들의 흐름을 측정하는 것입니다. 항상 이 기본 개념을 익히고 있으시는 것이 좋아요. 

 

 

3. Google 애널리틱스에서 '이탈률'이란?

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특정 기간에 순 사용자가 웹사이트를 재방문한 횟수

사용자가 홈페이지에서 종료한 세션의 비율

총 사이트 종료의 비율

사용자가 웹사이트에 도달한 후 상호작용 없이 이탈한 방문의 비율

 

해설 - 매우 중요. 이탈율(Bounce Rate) VS 이탈율(Exit Rate)

 

GA에서 한글로 말하는 이탈율이라는게 영어와 한글의 언어 차이 때문에 많이 혼돈 되는 개념입니다. 

기본적으로 GA에서 말하는 큰 범위의 이탈율이란 Bounce Rate을 말합니다. 그럼 Bounce Rate와 Exit Rate에 대한 차이를 말해보도록 하겠습니다. 

 

Bounce Rate

: 사용자가 웹사이트 내에서 상호작용이 오직 1인 방문(세션)의 비율

 

Exit Rate

: 사용자가 특정 Page URL에서 세션을 종료하는 비율. 

 

즉 Bounce Rate는 사용자가 잘못 클릭해서 들어왔거나, 의도치 않게 들어온 경우, 아니면 사이트에 문제가 생겨서 바로 나간 경우 등 이러한 비율을 측정하는 것입니다. 예를 들어서, 페이스북에서 재미있는 글을 보다가 광고를 잘못 클릭해서 들어왔다고 가정합시다. 그러한 경우 바로 exit 버튼을 한 번만 누르고 나가겠죠??  이러한 경우 Bounce Rate로 기록이 됩니다. 

 

Exit Rate 경우 이 비율이 높다고 무조건적으로 나쁘다고 볼 수 없습니다. 예를 들어, 인터넷 쇼핑몰 같은 경우 구매를 다 한 경우 장바구니 혹은 구매 페이지 URL에서 Exit Rate이 높을 수도 있습니다. 그러나 이 경우는 우리 앱/웹 서비스를 충실히 이용하고 나가는 경우이기에 오히려 전환이 많이 이루어졌을 수도 있습니다. 

 

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4. Google 애널리틱스에서 '측정기준'에 해당하는 것은?

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특정 기간에 비즈니스가 창출한 총 수익 금액

더 나은 분석을 위해 구성할 수 있는 데이터 세트의 속성

두 기간의 데이터 비교

잠재고객에 대한 정보를 제공하는 보고서

 

해설

첫 번째 항목. 전자 상거래에 대한 설명입니다. 

두 번째 항목. 이것이 바로 측정 기준에 대한 정의입니다. (Dimension)

세 번째 항목. 이것은 보고서에서 할 수 있는 기능 중에 하나입니다. 

네 번째 항목. 사용자 보고서에서 보실 수 있는 항목입니다. 

 

 

 

5. Google 애널리틱스에서 '측정항목'이란?

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사이트 실적을 분석하는 데 유용한 측정기준

기간에 포함된 날짜

보고서에서 비교를 위해 구분된 데이터 세그먼트

측정기준과 쌍을 이루기도 하는 데이터 세트에 포함된 숫자

​

해설

: 항상 Dimesion과 Metric은 같이 가는 항목입니다. 둘 중 하나라도 빠져있으면 절대로 데이터가 구성될 수 없습니다. 

 

 

6. Google 애널리틱스에서 '보조 측정기준'에 해당하는 것은?

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보다 구체적인 분석을 위해 대시보드에 추가할 수 있는 추가 위젯

보다 구체적인 분석을 위해 보고서에 추가할 수 있는 추가 측정항목

보다 구체적인 분석을 위해 보고서에 추가할 수 있는 추가 측정기준

데이터의 영향을 이해할 수 있는 시각화

 

해설

: GA의 강점 중에 하나가 측정 기준도 대 중 소 처럼 범위를 구성하여 볼 수 있다는 것입니다. 예를 들어서, 사용자 수에 대한 기본 측정 기준이 '성별'을 두고 하위 측정 기준으로 '지역'을 둘 수도 있습니다. 이렇게 되면 어떤 지역의 어떠한 성별의 고객들이 우리 웹/앱 서비스를 이용하는지 한 눈에 파악하기 쉬울 것입니다. 

 

 

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7. 보고서 데이터를 웹사이트 평균과 비교하는 Google 애널리틱스 시각화는?

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피봇 보기

비교 보기

실적 보기

백분율 보기

 

해설

: 실적 보기는 전자상거래에 해당하는 내용이고, 일반적인 평균과 비교하는 것은 비교 보기를 사용하시면 됩니다.

피봇 형태의 데이터 시각화는 Data Studio에서 가능한 기능이므로 여기서는 상관이 없습니다. 

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8. 샘플링된 Google 애널리틱스 보고서의 데이터 양을 늘릴 수 있는 방법은?

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추가 필터 적용

보조 측정기준 삭제

샘플링 풀다운 메뉴에서 '빠른 응답' 선택

샘플링 풀다운 메뉴에서 '높은 정확도' 선택

 

해설

: GA는 기본적으로 데이터를 샘플링하여 통계 수치를 보여주는 것을 정책으로 합니다. 물론 이 샘플링을 완전히 피할 방법이 하나 있긴 하지만, 그 내용을 설명하려면 너무나도 길어지므로 다음에 하도록 하겠습니다. 

 

대신에 하나 보완할 방법이 있는데, 그것은 샘플링 풀다운 메뉴에서 높은 정확도를 선택하시면 보다 샘플링 오류에서 이전보다는 자유로워지실 수 있습니다. 

 

9. 대시보드에서 '템플릿 링크 공유'를 선택하는 경우 공유되는 것은?

​

대시보드만

데이터만

대시보드 및 데이터

대시보드와 데이터 둘 다 공유되지 않음

 

해설

: 데이터 공유는 절대로 어느 상황에서도 되지 않습니다. 개인정보 및 보안의 이슈가 있기 때문이죠. 그 사람을 GA 속성 보기에 권한을 부여하지 않는 이상 데이터를 직접적으로 공유하거나 보여줄 수 없습니다. 

​

10. 대시보드가 공유되면 사용자는 대시보드 구성을 수정할 수 있다.

​

참

거짓

 

 

 

자 여기까지 기본 내용 2탄에 대해서 해설을 해보았습니다. 위 내용들 중에서 궁금하시거나, 오류를 발견하신다면 언제든지 댓글로 알려주시기 바랍니다. 

 

항상 정독하지 마시고, 필요한 부분만 빨리 찾아서 가져가는 스마트한 검색 방법을 권장드립니다!!