전체 글 (92) 썸네일형 리스트형 [GridSearchCV] 최고 와인품질 예측을 위한 Hyper Parameter 탐색(feat.Python) 이전 포스팅에서는 와인 품질 예측을 위해서 기본적으로 어떻게 모델을 적용해서 Classification을 하는지 알아봤다. 이번에는 각 모델 안에서 최적의 결과를 찾을 수 있는 Grid Search를 소개해보고자 한다. 이 과정은 Hypter Paramter를 탐색하는 과정으로 Machine Learning을 공부하는 사람들에게 필수적인 기능이기도 하다. 1. 기초 데이터 준비 우리가 사용할 기초 데이터셋은 와인 품질 데이터를 예측하기 위한 데이터이다. 이 데이터셋은 Kaggle이나 학교 과제용도로도 굉장히 유명한 데이터이기에 한 번씩 다루어보면 기초 실력을 쌓기에 좋다. 어디서 자료를 찾을 수 있을지 링크를 남겨둘테니, 필요한 사람은 참고해서 사용해보도록 하자. 데이터셋 원본 링크 - Red Wine .. [python] for문 예상 시간 측정하기 - ipypb 및 tqdm 소개 오늘은 python에서 for 반복문을 사용할 때 예상 시간 및 리소스를 측정할 수 있는 패키지를 소개하고자 한다. 사실 사람들이 tqdm은 많이 알고 있을텐데, 개인적으로는 ipypb의 ipb 패키지가 훨씬 좋다고 생각해서 이를 중점적으로 소개하려 한다. 1. Ipypb의 ipb를 활용한 for문 예상 시간 측정 ipypb의 사용법은 코린이도 사용할만큼 아주 단순하고 유용하다. 문법: for index in ipb(반복하는 객체 넣어주기) ipypb에서 자세한 사항 알아보기 - 참고 URL 개인적으로 Python에서 가장 이쁘게 시각화할 수 있는 것이 ipb라고 본다. UI도 굉장히 단순하면서 좋고, tqdm과는 다르게 반복문 중간에 다른 객체나 명령어가 들어가도 상관 없이, 프로세스 바가 정말 이쁘게.. [Python] One way ANOVA 분석하기 - 이론부터 코드까지 한 번에 이번 포스팅에서는 ANOVA 중 가장 기초적인 One Way ANOVA 분석에 대해서 이론부터 시작하여 Python 코드로 실제 구현하는 부분까지 다루어볼 것이다. 파이썬 패키지 중에서도 Stats 와 Scipy 패키지를 활용하여 원하는 스타일에 맞게 보고서를 작성하는 연습을 진행해볼 것이다. [ 글의 목차 ] 1. ANOVA는 무엇이고, One Way ANOVA는 무슨 차이인가? 2. Python으로 One Way ANOVA 분석을 하는 방법 1. ANOVA는 무엇이고, One Way ANOVA는 무슨 차이인가? ✅ 결과 미리보기 - One way ANOVA 분석 이렇게 진행해요! (1) 일원분산분석(One way ANOVA)의 개념 및 수식 1 - 1) 개념으로 이해하는 ANOVA 분산분석(ANOVA.. 초보자도 하는 블로그에 코드 삽입하는 방법[티스토리 기준] 오늘은 티스토리 블로그에 코드 삽입하는 방법을 소개하려 한다. 많은 방법들 중에서 초보자도 쉽게 따라할 수 있도록, Color Scripter을 사용하여 어떻게 하면 블로그에 코드를 넣을 수 있는지 간단하면서 쉽게 내용을 준비했다. 1. Color Scripter 에 대한 소개 Color Scripter은 원하는 코드를 자동으로 HTML로 변경하여, 어떠한 웹사이트에서든 코드를 이쁘고 단순하게 구현할 수 있도록 도와주는 서비스이다. 지원하는 언어는 Python, SQL, JAVA 등 필수적인 언어들은 모두 제공하고 있다. 따라서 자신이 쓰는 언어와 환경에 맞게 선택해주면 된다. 2. 블로그에 코드 삽입하는 방법 (1) Color Script 기본 사용 방법 Step1. 원하는 코드 작성하기 위의 사진처럼.. [패스트캠퍼스 후기] 디지털 마케팅 강의 후기(feat. 퍼포먼스 마케팅) 요즘 마케팅 강의나 내용을 듣기 위해서 패스트캠퍼스 강의 플랫폼을 많이 이용한다. 오늘은 디지털 마케팅 강의를 직접 수강한 후기와 이 강의의 장단점에 대해서 파헤쳐보고자 한다. 만약 이 글을 보고 내 상황에 적합하다고 생각하면 패트스캠퍼스에 들어가서 구매를 하는 것을 권장한다. 반대로 내가 말한 단점들이 더 부각이 되어 보인다면 다른 강의를 찾는 것을 추천한다. 1. 강의 구매 인증 및 기본 정보 당시 내가 구매했던 강의 이름은 "디지털 마케팅 Max 올인원 패키지"이고, 가격은 12만원 정도에 주고 샀었다. 진짜로 내돈주고 샀으니, 마음대로 좋았던 것들과 마음에 들지 않았던 내용들을 기술하려고 한다. 2. 강의 만족도 총평 - 5점 만점 평가 지표 (feat. 100% 주관적 기준) (1) 강의 비용 .. [Udemy] Python 베이지안 A/B Test 강의 후기 Udemy 강의 중에서 오늘 내돈내산 리뷰는 바로 "Bayesian Machine Learning in Python: A/B Testing" 강의이다. Python으로 A/B Test를 직접 알고리즘으로 구현하고 실무에 적용하는 방법까지 알 수 있는 아주 좋은 강의 중에 하나이다. 만약 자신이 Python 중급자, 통계이론에 대해 사전 지식이 있다면 아주 적절한 강의로 추천할만하다. 1. 강의 수강 인증 및 기본 정보 (1) 강의 구매 인증 및 가격 정보 Udemy의 모든 강의가 그렇듯이 보통 50,000원 이하의 저렴한 가격으로 양질의 강의를 수강할 수 있다. 나 같은 경우도 약 4만원 정도로 구매하여 만족했다. 이 강의를 검색하려면, "Bayesian Machine Learning in Python:.. [Bigquery] Big Query로 SQL 마스터 - 2. 공개 데이터셋 소개 이번 포스팅은 SQL 코딩테스트 연습, 실무 연습 등을 할 때 필요한 환경을 구축하고, 실제로 SQL 코드를 작성해보는데 목적이 있다. 많은 사람들이 SQL은 연습해보고 싶은데, 마땅히 할 환경도 모르고, 코딩테스트로는 한계가 있어서 답답함을 느낀다. 이번에 포스팅에는 Bigquery에서 내가 원하는 데이터와 코드를 마음대로 그리고 무료로 작성할 수 있는 환경을 소개하고자 한다. 1. Bigquery Public Dataset (공개 데이터셋) 찾기 이 포스팅에 앞서서 Bigquery 프로젝트 설정을 해야 한다. 만약 하지 않았다면, 이전 포스팅을 참고해서 반드시 환경 설정을 해주고 오길 바란다. (1) Bigquery에서 데이터 추가하기 Bigquery에서 Public Dataset을 찾기 순서 정리:.. [Bigquery] Big Query로 SQL 마스터 - 1. 프로젝트 설정하기 이번 포스팅은 Google Bigquery를 사용하기 위해서 어떻게 해야하는지 A to Z 콘텐츠이다. SQL은 연습하고 싶은데, 다른 DB 환경 구축은 너무 어렵고, 그렇다고 SQL 연습은 안 할 수 없고 답답할 때가 굉장히 많았을 것이다. 그럴 때는 빅쿼리에서 간단한 Cloud Console 설정을 통해 모든 것을 One Stop으로 해결할 수 있다. 문과, 초보자, 코린이 모두 쉽게 따라할 수 있도록 최대한 간결하고 쉽게 구성했으니, 필요한 내용을 잘 찾아서 보자. 1. Bigquery - Cloud Console 들어가기 Step1. 구글 Cloud Console 접속하기 - URL Step2. "BigQuery 무료로 사용해 보기" 클릭하기 사용하려면 일단 접속하는 것이 먼저다. 여기는 참고로 .. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 12 다음
